Aller au contenu

Engineering Factory

Comment un projet avance chez nous, de votre demande à la livraison

Des agents IA qui produisent, des agents directeurs qui exigent, un architecte senior qui valide.

Nouvelle demande

Café Pivoine, Paris

Offre réservée
Site e‑commerce
Le besoin
Vendre ses cafés en ligne, en grains ou moulus, avec retrait au comptoir.
Ensuite
L'équipe d'agents prend le projet. Un architecte senior valide chaque étape.

Café Pivoine et boutique-cafe.example : scénario de démonstration.

Scénario de démonstration

Les technologies

La technologie suit votre besoin et votre architecture

Nous ne partons pas d'un catalogue. Au cadrage, nous retenons ce qui sert votre besoin et votre architecture, puis nous l'assemblons en un système que nous savons sécuriser, tester et exploiter. Quelques exemples, couche par couche :

Interfaces web et mobiles
Next.jsReactSwiftKotlin… et selon votre projet
Services et API
Node.js.NET… et selon votre projet
Données
PostgreSQL… et selon votre projet
Intelligence artificielle
Les modèles d'IA de votre choix… et selon votre projet
Cloud
AzureAWSGoogle CloudVercelVos serveurs… et selon votre projet
Livraison
TerraformGitHub Actions… et selon votre projet

Les noms cités désignent les technologies que nous utilisons. Leur mention ne signifie aucun partenariat.

La validation du code

Trois contrôles avant chaque livraison

Un vrai cas, sur notre propre site. Chaque changement passe la revue de code, les tests, puis la revue de sécurité. Ce qui ne passe pas repart à l'atelier.

  1. La nouvelle page d'accueil passe la revue de code : approuvée.
  2. Aux tests, elle est refusée : la page charge 6 vidéos d'un coup, trop lente sur téléphone.
  3. Elle repart à l'atelier. La correction : chaque vidéo se charge au défilement.
  4. Elle revient et repasse la revue de code et les tests : approuvée.
  5. La revue de sécurité l'approuve à son tour.
  6. La page est livrée.

Le produit

Un même produit, sur ordinateur, sur téléphone et en API

Le client commande sur son téléphone. L'API enregistre la commande et met le stock à jour. Le commerçant la voit aussitôt sur son ordinateur. Un seul produit sert les trois.

Café Pivoine et boutique-cafe.example : scénario de démonstration.

  1. Sur son téléphone, un client choisit « Moka d'Éthiopie, 250 g » et appuie sur « Commander ».
  2. La commande part vers l'API Commandes : le produit, la quantité, le retrait au comptoir.
  3. L'API répond : commande confirmée, il reste 11 sachets en stock.
  4. Le téléphone affiche « Merci pour votre commande ».
  5. Sur l'ordinateur du commerçant, « Nouvelle commande » s'affiche et le stock passe de 12 à 11.

La chaîne de distribution

De votre dépôt jusqu'à vos utilisateurs

Chaque version suit le même chemin, et la mise en production attend toujours deux accords : le nôtre, puis le vôtre. Ici, la version 1.2 de l'application du café ajoute le paiement sans contact.

Café Pivoine et boutique-cafe.example : scénario de démonstration.

  1. Le code du paiement sans contact arrive dans une demande de fusion.
  2. Les contrôles passent : compilation, tests, revue de sécurité.
  3. La préversion part sur le téléphone du commerçant. Son commentaire : le bouton est trop petit.
  4. Le bouton est agrandi et une nouvelle préversion part. Le commerçant valide.
  5. Deux accords pour la mise en production : ZARTECH, puis le client. Un retour arrière reste possible en un clic.
  6. L'application part sur l'App Store et Google Play : en revue.
  7. Les deux stores la publient.
  8. Les téléphones et les ordinateurs se mettent à jour. À 7 h 42, la première commande est payée sans contact.

Azure, AWS, Google Cloud, Vercel, Next.js, React, Node.js, .NET, Swift, Kotlin, PostgreSQL, Terraform, GitHub, App Store et Google Play sont des marques de leurs propriétaires respectifs. ZARTECH n'est affilié à aucun de ces éditeurs.

Ce que nous construisons avec cet atelier

Du socle cloud à l'application mobile, la méthode reste la même : une architecture écrite, des revues, des tests dont les résultats sont rapportés tels quels.

  • Cloud et Microsoft Azure

    Socles, landing zones, migrations et optimisation des coûts.

  • Architecture d'entreprise

    Cartographie, trajectoire et décisions d'architecture documentées.

  • Architecture de sécurité

    Menaces, identités, secrets et sécurité de la chaîne de livraison.

  • DevOps et infrastructure as code

    Environnements reproductibles, pipelines et observabilité.

  • Ingénierie des données

    Flux, entrepôts, qualité des données et tableaux de bord.

  • IA et automatisation

    Cadrage, intégration mesurée et processus automatisés.

  • Logiciel sur mesure

    Applications métier, API et outils internes.

  • Développement web

    Sites, portails et applications web performants et accessibles.

  • Applications mobiles

    iOS et Android, de la maquette à la publication.

  • E-commerce

    Boutiques en ligne connectées aux paiements, stocks et outils.

  • SaaS et plateformes métier

    Produits multi-clients, abonnements et administration.

  • Intégration d'entreprise

    API et connecteurs entre CRM, ERP, boutiques et outils internes.

Solutions

Les règles appliquées à chaque projet

Elles sont écrites dans la Factory et valent pour tous nos projets d'ingénierie.

Nos agents IA travaillent selon les référentiels officiels de Microsoft, GitHub et Kubernetes (Well-Architected Framework, Cloud Adoption Framework, programmes AZ-305, AZ-400, CKA), vérifient chaque décision dans la documentation officielle et sont supervisés par nos ingénieurs.

La sécurité traitée dès l'architecture

Identités, secrets, exposition sur internet et données sensibles sont décidés dès la conception, au lieu d'être corrigés en fin de projet.

Chaque client reste isolé

Aucun code, aucune donnée et aucun secret ne passe d'un projet client à un autre.

Des résultats de test honnêtes

Chaque contrôle est rapporté comme réussi, échoué ou non exécuté ; un test qui n'a pas tourné n'est jamais présenté comme réussi.

Les opérations sensibles sont approuvées

Mise en production, suppression de données ou modification des droits d'accès ne partent qu'avec une approbation explicite, notée dans le dossier du projet.

Une question ouverte remonte au responsable

Quand un choix d'architecture n'est pas tranché, le travail s'arrête sur ce point et la question est soumise à la direction ZARTECH, puis au client si elle le concerne.

Les leçons sont vérifiées avant d'être appliquées

Ce que nous apprenons d'un projet devient une règle seulement après revue ; jusque-là, c'est une hypothèse.

Ce que la Factory n'est pas

  • Un logiciel vendu sur étagère : c'est notre manière de travailler sur vos projets.
  • Une équipe anonyme : vous avez un interlocuteur nommé, responsable du résultat.
  • Un pilote automatique : les choix qui engagent votre entreprise sont discutés et pris avec vous.