La technologie ne change rien. L'exécution change tout.
La plupart des projets d'IA échouent non par manque de modèle, mais par absence de cas d'usage rentable et de chemin clair vers la production. Nous partons de vos processus réels, identifions les deux ou trois usages qui dégagent une valeur mesurable, et les emmenons jusqu'à l'exploitation quotidienne.
Chaque piste est évaluée sur le temps gagné, le coût évité ou le revenu généré, avant le moindre développement.
Architectures respectueuses de la confidentialité, hébergement européen, aucun entraînement sur vos données sensibles.
Un assistant qui fonctionne en démonstration ne vaut rien. Nous traitons l'évaluation, la supervision, le coût par requête et les cas limites.
Documentation des usages, gestion du risque, alignement avec le règlement européen sur l'intelligence artificielle.
Ateliers avec vos équipes métier pour repérer les tâches répétitives à forte valeur et à faible risque.
Un prototype en quatre à six semaines, avec un protocole d'évaluation chiffré. On garde ou on abandonne sur des données, pas sur une intuition.
Passage à l'échelle : supervision, maîtrise du coût par requête, boucles de retour utilisateur, amélioration continue.
Non, pas dans les architectures que nous mettons en place. Nous privilégions les déploiements où vos données ne quittent pas votre périmètre contractuel et ne sont pas réutilisées pour l'entraînement.
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