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Intelligence artificielle en entreprise

La technologie ne change rien. L'exécution change tout.

La plupart des projets d'IA échouent non par manque de modèle, mais par absence de cas d'usage rentable et de chemin clair vers la production. Nous partons de vos processus réels, identifions les deux ou trois usages qui dégagent une valeur mesurable, et les emmenons jusqu'à l'exploitation quotidienne.

01

Cas d'usage chiffrés, pas de démonstrations

Chaque piste est évaluée sur le temps gagné, le coût évité ou le revenu généré, avant le moindre développement.

02

Vos données restent les vôtres

Architectures respectueuses de la confidentialité, hébergement européen, aucun entraînement sur vos données sensibles.

03

Mise en production réelle

Un assistant qui fonctionne en démonstration ne vaut rien. Nous traitons l'évaluation, la supervision, le coût par requête et les cas limites.

04

Gouvernance et conformité

Documentation des usages, gestion du risque, alignement avec le règlement européen sur l'intelligence artificielle.

Notre méthode

01

Exploration des processus

Ateliers avec vos équipes métier pour repérer les tâches répétitives à forte valeur et à faible risque.

02

Prototype évalué

Un prototype en quatre à six semaines, avec un protocole d'évaluation chiffré. On garde ou on abandonne sur des données, pas sur une intuition.

03

Industrialisation

Passage à l'échelle : supervision, maîtrise du coût par requête, boucles de retour utilisateur, amélioration continue.

Questions fréquentes

Non, pas dans les architectures que nous mettons en place. Nous privilégions les déploiements où vos données ne quittent pas votre périmètre contractuel et ne sont pas réutilisées pour l'entraînement.

Explorer vos cas d'usage

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